如何解决 thread-105389-1-1？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 Docker 容器异常退出 code 137 是什么原因导致的？ 的话，我的经验是：Docker 容器退出码 137，基本上意味着容器被系统“杀掉”了，通常是因为收到了 SIGKILL 信号（信号编号 9）。最常见的原因是容器内的进程占用了太多内存，超出了 Docker 或宿主机设置的内存限制，导致操作系统的 OOM（Out Of Memory，内存不足）机制介入，强制杀掉了该进程。 换句话说，就是容器用光了分配给它的内存，系统不得不把它关掉，防止整个机器卡死。另外，也可能是手动执行了 docker kill 或别人手动发了 kill 信号，但这种情况少见。 解决办法一般有三种： 1. 增加容器的内存限制，比如用 `-m` 参数调整内存大小。 2. 优化应用程序，降低内存占用。 3. 检查宿主机资源是否足够，避免过度分配。 总结：code 137 就是容器被“杀”了，90%是因为内存溢出导致系统强制结束进程。

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如果你遇到了 thread-105389-1-1 的问题，首先要检查基础配置。通常情况下， 对于小于200平方米的草坪，机器人操作起来非常灵活，安装也简单，能够有效节省人工和时间 **Rebase**则是把你当前分支的提交“搬到”目标分支最新的提交之后，就像把改动“放过去”重新应用一次 如果是四位数，比如“1003”，

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